Goolge на шее

В то время как российские фермеры преимущественно используют трекеры для геолокации, чтобы не растерять свое стадо, их европейские и азиатские коллеги заказывают себе у производителей не просто «онлайн-ошейники», а целые системы мониторинга здоровья крупного рогатого скота. В 2017 году нидерландская компания Connecterra первая в Европе разработала фитнес­трекер для отслеживания самочувствия коров, созданный на базе технологии искусственного интеллекта. Система, получившая название IDA (Intelligent Dairy Farmer's Assistant – «Интеллектуальный помощник молочного фермера»), показала себя незаменимой в крупных животноводческих хозяйствах
с большим поголовьем, одномоментно высвободив серьезный объем человеческого ресурса, повысив эффективность бизнеса и снизив затраты.

Система IDA была разработана на базе открытой платформы TensorFlow от Google; трекер закрепляется на шее животного и позволяет считывать все основные показатели его жизнедеятельности: температуру, фазы бодрствования и сна, скорость ходьбы, длительность приемов пищи и готовность к размножению. Полученные данные визуализируются на планшете или смартфоне, после их анализа самообучающаяся система способна выстроить индивидуальную модель поведения животного, предложить наиболее эффективные решения для управления молочной фермой и даже предсказать возможную болезнь за несколько дней до того, как симптомы станут очевидными ветеринару. Сейчас Connecterra работает как с небольшими фермами, поголовье скота у которых составляет от 50 до 10 000 коров, так и с мировыми лидерами — такими как Danone (4% всего молочного производства планеты). Ретейлер напрямую контролирует 8000 фермерских хозяйств, успех которых зависит от способности максимизировать производство при минимизации затрат. Фитнес­трекеры как нельзя лучше решают такие задачи. География их применения ширится с каждым днем. Они уже появились в Бельгии, Испании, США, Мексике, Канаде и Пакистане, компания готовится к выходу на рынки Германии, Великобритании, Ирландии, Кении, Новой Зеландии и Австралии.

Активному развитию стартапа способствует привлечение инвестиций. Connecterra получила инвестиции в размере €4,2 млн от российского фонда Sistema VC, соинвесторами стали британский венчурный фонд 7percent Ventures, фонд Acequia Capital и платформа AgFunder.

Кроме того, стартап получил грант в размере €1,7 млн в рамках программы по поддержке малого и среднего бизнеса Horizon 2020 Европейской комиссии в сфере инноваций. «Мы счастливы, что нам удалось привлечь инвесторов, разделяющих наше видение будущего, в котором искусственный интеллект будет помогать фермерам улучшать ситуацию с продовольствием в мире. В рамках этого раунда финансирования мы ожидаем ускорения роста компании и расширения ее присутствия на новых рынках», – рассказал основатель Connecterra Ясир Кохара.

Фермеры Китая активно внедряют интеллектуальные датчики для контроля уровня кислорода в прудах рыбных ферм, технологии голосового распознавания и интерпретации хрюканья поросят (!) для выявления проблем в свиноводческих хозяйствах и, конечно, системы мониторинга здоровья скота на базе AI.

«Искусственный интеллект уже способен распознавать человеческие лица. Теперь мы хотим научить его распознавать «лица» коров», – заявил основатель китайского технологического стартапа Beijing Unitrace Tech Чжао Цзиньши. Система контроля здоровья коров на базе AI от компании Beijing Unitrace Tech отслеживает передвижение каждого животного и предупреждает фермеров, если его поведение отклоняется от нормы. В отличие от индивидуальных фитнес­трекеров, используемых командой Connecterra, разработка Beijing Unitrace Tech идентифицирует каждую корову при помощи четырех установленных над кормушками камер и в течение дня собирает информацию о разных видах активности животного: еда, потребление воды, процесс дойки. После этого информация поступает в онлайн-­систему, где сравнивается с имеющимися архивными данными и анализируется. Если система замечает подозрительные отклонения от нормы, она отправляет оператору предупреждение о необходимости дальнейшей проверки.

«Компания сконструировала свое решение на базе разработанного Google механизма машинного обучения с открытым исходным кодом, протестировала пять алгоритмов и использовала во время тестирования десятки тысяч фотографий, созданных на китайских скотоводческих фермах, – делится подробностями Чжао. – Сейчас технология находится на ранней стадии развития и нуждается в доработке. Она может идентифицировать коров с точностью до 90%».

Совсем недавно американский продовольственный гигант Cargill Ink. инвестировал в дублинский стартап Cainthus, которые предложили контролировать здоровье коров с помощью программного обеспечения, способного идентифицировать каждое животное не только путем распознавания «лиц», но и по считыванию индивидуального кожного рисунка. После распознавания животного система отслеживает ключевые данные – потребление пищи и воды, температуру тела и поведенческие модели. Информация используется как часть математического алгоритма, управляемого искусственным интеллектом.

«Раньше корректировка режимов кормления занимала недели. Сегодня мы можем сделать это в режиме реального времени благодаря данным, полученным при обработке изображений. Именно поэтому нам важно инвестировать в новые цифровые технологии, которые повышают ценность и конкретного бизнеса, и всей отрасли», – считает Скотт Эйнсли, вице-­президент и директор группы Cargill Animal Nutrition.

Набирающее обороты в России распространение GPS-­пастухов также неслучайно: даже самые скептически настроенные фермеры не могут отрицать преимуществ устройств для слежения. Они помогают удешевить и упростить процесс выращивания животных. Используя всего один гаджет, фермеры могут спокойно заниматься другими делами, просто повесив прибор на шею животному и отслеживая его перемещения на экране смартфона. Геолокационные трекеры подходят для любых видов животных – от тонкорунных овец до молочных коров и даже верблюдов.

Понравилась статья? Поделитесь с друзьями!